De uitdaging van dubbele contactgegevens
"Meer dan de helft van bedrijven vertelde dat minstens 5% van de
adressen die zij regelmatig mailden dubbel konden zijn."
'Making sense of a crowded nation'. Een whitepaper van Experian QAS,
november 2008
QAS Unify is een ontdubbelingstool waarmee u regelmatig meerdere
dubbele contactgegevens in één keer uit uw database kunt verwijderen.
Hierdoor bereikt u:
-
Accurate matching van dubbele records - Hiermee bereikt u een single
customer view en een positieve indruk van uw merk. Door accurate
data vorkomt u dat u tweemaal dezelfde persoon mailt.
-
Soepeler business processen - Aangezien QAS Unify in-house werkt en
weinig risico heeft, kunt u controle over uw data houden zonder dat
u deze data off-site hoeft te sturen.
-
Voordelen van betere financiële bestedingen - Organisaties
verspillen gemiddeld 19% door het gebruik van slechte data.
Ontdubbelen kan ook zorgen voor voordelen op het gebied van de
concurrent en kostenbesparingen.
-
Meerdere dubbele records tegelijk vinden - Identificeer meerdere
dubbele contactgegevens in uw eigen database of in vergelijking met
een externe databron.
-
Check meerdere databronnen - vergelijk bijvoorbeeld een aangekochte
contactlijst met uw eigen database.
Meerdere dubbele records ineens verwijderen
Kenmerken van QAS Unify:
-
De mogelijkheid om lijsten te exporteren - Om te highlighten welke
records u wilt houden en welke u wilt verwijderen of markeren als
dubbele records.
-
Bereik accurate matching van dubbele records - Aangepast aan uw data
door vast te stellen hoe verschillende datavelden meegerekend
worden.
-
Meerdere technieken om te matchen - Om ervoor te zorgen dat matching
succesvol en accuraat is. Fonetisch, fuzzy en alias matching
beschikbaar.
-
Ontdubbel elk willekeurig soort informatie - Vind matches met
betrekking tot namen, bedrijven en adressen, als ook geboortedata en
burgerservicenummers. Hoe meer elementen gematched kunnen worden,
hoe succesvoller het ontdubbelen zal zijn.
QAS Match
QAS Unify werkt zonder problemen samen met QAS Match. Als u QAS Match
gebruikt om te voorkomen dat dubbele records bij invoer uw database
vervuilen, dan kan QAS Unify dubbele contactgegevens in een bestaande
database lokaliseren en ervoor zorgen dat de kwaliteit van de data
gewaarborgd blijf.
QAS Professional Services
Met de hulp van QAS Professional Services kunnen uw
ontdubbelingsprocessen geautomatiseerd worden en periodiek of
eenmalig uitgevoerd worden, afhankelijk van de wensen van uw
organisatie.
QAS Unify v1.5
Met de record 'merge' mogelijkheid van QAS Unify kan de informatie
van verschillende dubbele records samengevoegd worden in één
completer en waardevoller record. Aangezien iedere klant
verschillende eisen stelt wordt dit gedreven door eigen business
rules van de klant.
Met QAS Unify versie 1.5 is het door onderstaande drie manieren
mogelijk om dubbele records te verwijderen:
1. Meer controle over het selecteren van het record
dat u wilt behouden
Als een groep dubbele of vrijwel identieke records is
geïdentificeerd, komt Unify automatisch met een suggestie met
betrekking tot het te bewaren record - de zogenaamde "survivor
record". Een flexibele nieuw te creëren regel zorgt ervoor dat u één
of meerdere voorwaarden vast kunt stellen om te bapelen welke record
bewaard moet worden.
Een simpel voorbeeld - als uw record een
"Last Modified" datum bevat, kunt u ervoor kiezen om
de record te bewaren in de groep dubbele records dat onlangs was
ge-update.
2. Introducering van record merge
Met record merge kunt u de meest relevant velden in een groep dubbele
of vrijwel identieke records vaststellen om zo een enkel record te
creëren. U kunt deze record dan gebruiken als de basis van uw Single
Customer View. Aangezien het per record verschilt welke velden het
meest relevant zijn, is er een flexible te gebruiken regel die
gecreërd kan worden om Unify aan te passen aan uw specifieke data en
wensen.
3. Additionele operating system en database support
Naast de bestaande support, kan QAS Unify gebruik maken van
Microsoft® Windows Server 2008 en SQL Server 2008 database.
Aanbevelingen met betrekking tot hardware recommendations zijn op
aanvraag beschikbaar.
Het identificeren en verwijderen van dubbele contactgegevens in
databases is essentieel voor het meest effectieve gebruik van
contactdata en het waarborgen van datakwaliteit.
Gebruik onze online tool om te berekenen hoeveel u kwijt bent aan uw
dubbele contactgegevens.
Bereken
ROI door te highlighten hoeveel
u kunt besparen met QAS Unify.